在现代社会，物流行业作为经济发展的“第三利润源泉”，其重要性日益凸显。物流工程技术学作为物流行业发展的关键技术支撑，其核心在于通过科学的方法和手段，实现物流活动的优化与创新。而数学作为一门工具，贯穿于物流工程技术学的始终，为行业的发展提供了强有力的理论支撑。
一、数学在物流工程技术学中的应用
1. 运输路径优化
物流运输是物流活动中的核心环节，其路径优化对于降低运输成本、提高运输效率具有重要意义。数学在运输路径优化中的应用主要体现在以下方面：
（1）线性规划：通过线性规划模型，确定运输路径的最优解，实现运输成本的最低化。
（2）整数规划：针对物流运输中存在的离散性问题，如车辆容量限制、货物数量限制等，运用整数规划模型求解最优运输方案。
（3）动态规划：考虑物流运输过程中的动态变化，如交通状况、货物需求等，运用动态规划模型实现路径优化。
2. 库存管理
库存管理是物流工程技术学的重要组成部分，其目的是在满足客户需求的前提下，实现库存成本的最低化。数学在库存管理中的应用主要包括：
（1）确定性库存模型：如经济订购量（EOQ）模型，通过数学模型确定最优订购策略，实现库存成本的最小化。
（2）随机库存模型：针对市场需求的不确定性，运用随机库存模型，如马尔可夫决策过程，实现库存管理的最优决策。
3. 仓库选址与规划
仓库选址与规划是物流工程技术学中的重要环节，其目的是在满足企业物流需求的前提下，实现仓库布局的最优化。数学在仓库选址与规划中的应用主要包括：
（1）重心法：通过计算各货物需求点与候选仓库之间的重心距离，确定最优仓库选址。
（2）重心规划模型：结合重心法与线性规划，实现仓库规划的最优化。
二、数学在物流工程技术学中的创新
随着物流行业的不断发展，数学在物流工程技术学中的应用也在不断创新。以下列举几个创新方向：
1. 大数据与机器学习：运用大数据技术，结合机器学习算法，实现物流数据的挖掘与分析，为物流工程技术学提供更为精准的决策支持。
2. 智能物流：借助人工智能技术，如深度学习、强化学习等，实现物流系统的智能化，提高物流效率。
3. 绿色物流：关注物流过程中的环境影响，运用数学模型优化物流活动，实现绿色物流发展。
数学在物流工程技术学中的应用，为行业的发展提供了强有力的理论支撑。在未来的发展中，数学将继续发挥重要作用，推动物流工程技术学的创新与发展。物流行业从业者应充分认识数学的重要性，积极探索数学在物流工程技术学中的应用，为我国物流行业的持续发展贡献力量。
参考文献：
[1] 王家荣，张晓辉，李晓光. 物流运输路径优化研究[J]. 物流科技，2015，32（4）：1-5.
[2] 陈伟，赵明，王志勇. 物流库存管理中的数学模型及应用[J]. 物流技术，2017，36（5）：65-68.
[3] 刘勇，李晓光，王家荣. 仓库选址与规划中的数学模型研究[J]. 物流技术，2016，35（6）：1-4.
